когда придет компьютерный сверхразум?

23 сентября 2022 года в 15.30. состоится открытая лекция доктора технических наук, профессора кафедры шахматного искусства и компьютерной математики УрГЭУ Виктора Петровича Часовских: "На подступах к компьютерному сверхразуму - сильный искусственный интеллект."

Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) все еще не настолько впечатляюще, как могло бы быть, по многим причинам. Но все они обусловлены одним фундаментально важным фактором. Большинство таких систем остаются узкоспециализированными, а еще точнее, позволяют достичь качественных решений только для узких задач. Это свойство не изменилось со времен экспертных систем ИИ, которые всегда требовали формализованных описаний и вручную заложенного эвристического знания. Экспертные системы, системы компьютерного зрения и любые другие знали примерно столько, сколько им сообщили разработчики—и не больше. Поэтому уже полвека назад в адрес ИИ звучала критика в том духе, что «компьютер, запрограммированный на решение тысячи задач, не способен самостоятельно научиться решать тысяча первую».

Удивительным образом узкая специализация служит основным ограничением при разработке и внедрении систем ИИ для решения любых задач, как частных, так и общих.

При решении произвольных задач, особенно сложных, узость методов из количественной проблемы превращается в качественную.

Такой качественный переход призвана совершить область сильного (общего) искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI), который нужен именно для того, чтобы системы ИИ были общими, и который противопоставляется «узкому» ИИ (Narrow AI).

Теоретическую основу создания сильного ИИ определяет теория функциональных систем Анохина П.К., выдающегося российского ученого.
Лекция состоится в аудитории 152 в 15:30.

Виктор Часовских дважды Лауреат премии Губернатора Свердловской области 2014 и 2020 годов в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий».

Член бюро Уральского регионального отделения Национального комитета по распознаванию образов и анализу изображений Российской Академии Наук; академик Российской Академии Инженерных Наук им. А.М.Прохорова; академик Российской Академии Естественных наук; full member European Academy Of Natural History.