Стариков

Евгений Николаевич

Должность: Заведующий кафедрой шахматного искусства и компьютерной математики

Ученая степень: Кандидат экономических наук

Ученое звание: Доцент

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Часовских

Виктор Петрович

Должность: Профессор кафедры шахматного искусства и компьютерной математики

Ученая степень: Доктор технических наук

Ученое звание: Профессор

E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Сайт: http://vikchas.ru/

Уникальная программа, в которой изучение бизнес-информатики сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, прежде всего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.

Уникальным является научно - исследовательский потенциал выпускающей кафедры "Шахматного искусства и компьютерной математики ". Профессора и доценты кафедры 4 раза побеждали в конкурсах Губернатора Свердловской области в номинациях "Лучший проект в области информационных технологий", "Лучший IT - проект молодых ученых."   Кафедра выполняет фундаментальные научные исследования в рамках грантов РФФИ.

Тщательное изучение основных тенденций цифровой трансформации в мире и прежде всего: интернет вещей (IоТ), интерфейсы прикладных программ (API), большие данные (Big Date) и аналитика, умные машины и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI), криптовалюта и технологии блокчейн.

Возможность участия в создании и сопровождении технологий в области работы с данными, таких как искусственный интеллект, облачные вычисления, технологии идентификации, распознавания образов и обработки изображений.

Получение опыта разработки корпоративных информационных систем для интеллектуального управления цифровыми предприятиями и проектирования интеллектуальных интерфейсов в среде ASP.NET Core MVC 3 и Angular 8.

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к интеллектуальным технологиям, порождающим новые угрозы – киберугрозы. Для борьбы с ними мы изучаем новый класс систем обеспечения безопасности: систем кибербезопасности цифрового производства.

Системы поддержки принятия решений

Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере, в каждом секторе профессиональной деятельности выпускников университета будут активно использоваться информационно - телекоммуникационные технологии. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».

Технологии обработки больших данных

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Date) управляет статистическая модель. Рассматриваются технологии NOSQL, Adabas и Natural, как средства работы с Big Date.

Экспертные системы в управлении рисками на цифровом предприятии

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к цифровой трансформации материального производства, включающей как обязательную составляющую "Экспертные системы" и технологии машинного обучения. В настоящее время в дискретном и процессорном производстве РФ расширяется применение экспертных систем для принятия решений в условиях неопределенности.

Основы интеллектуального управления цифровым предприятием

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к цифровой трансформации материального производства с целью устранения информационных барьеров внутри предприятия, формирование единого информационного пространства; повышение управляемости предприятия через обеспечение информационной прозрачности, оперативности управления, согласованности принимаемых решений.

Алгоритмы машинного обучения

В интеллектуальном управление цифровым предприятием важным является машинное обучение. Мы рассматриваем и изучаем платформу .NET Framework для создания, развертывания и запуска Web-сервисов и приложений   машинного обучения

Научным руководителем кафедры Шахматного искусства и компьютерной математики является Анатолий Евгеньевич Карпов, двенадцатый чемпион мира по шахматам (1975—1985), Депутат Государственной Думы Федерального Собрания РФ.

Лабунец Валерий Григорьевич, профессор кафедры "Шахматного искусства и компьютерной математики", доктор наук, профессор,Лауреат премии Губернатора Свердловской области в сфере информационных технологий в 2020 году в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий» действительный член Академии инженерных наук имени А.М. Прохорова. С 1988 по 2000 г. заведовал кафедрой "Автоматика и информационные технологии" УГТУ-УПИ. 1998 по 1999 г. работал деканом радиотехнического факультета УГТУ-УПИ. С 1999 по 2002 г. - научный руководитель отдела компьютерного зрения международной лаборатории цифровой обработки сигналов (Tampere International Center for Signal Processing - TICSP, Tampere University&NOKIA, Финляндия). С 2003 по 2005 г. - научный руководитель Американской корпорации "EnerSoft" по разработке программного обеспечения обработки изображений для перспективных телекоммуникационных и информационных систем. Неоднократно приглашался в ведущие зарубежные университеты для чтения лекций. Более 10 раз выигрывал гранты РФФИ по направлению информатика и вычислительная техника. Автор более 140 научных публикаций, 16 монографий и 12 учебных пособий. Имеет более 20 свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

Часовских Виктор Петрович, профессор кафедры "Шахматного искусства и компьютерной математики", доктор наук, профессор, Дважды лауреат премии Губернатора Свердловской области в сфере информационных технологий в 2020 и 2015 годах в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий», Заслуженный работник высшей школы РФ, Академик Российской Академии Инженерных Наук им. А.М. Прохорова, академик Российской Академии Естественных наук, full member European Academy Of Natural History. С 1995 года по 2019 был директором института «Экономики и управления», 1992 г. по 2020 г. заведовал кафедрой «Прикладная информатика» Уральского государственного лесотехнического университета. В течение 15 лет участвовал в проекте Минобрнауки РФ «ОАСУ Минвуза» и «типовая АСУ вуза». Был научным руководителем проекта «АСОД ОРИОН» для машиностроительных предприятий оборонного комплекса. Награжден Почетной грамотой Минвуза РФ; знаком «Почетный работник высшего профессионального образования России». Президиум РАЕ присвоил почетное звание «Заслуженный деятель науки и образования» и почетное звание «Основатель научной школы»; РАЕ наградила знаком «Золотая кафедра России» (за лекторское мастерство и достижения в области развития образования в России); лауреат премии профессора А.С. Попова; награждён золотой медалью А.С. Попова. Автор более 280 научных публикаций, 14 монографий и 15 учебных пособий. Имеет более 70 свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

Программа готовит специалистов, осуществляющих практическую деятельность по применению методов компьютерных технологий при создании, анализе и использовании моделей процессов и объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления. Выпускники владеют средствами новейших фреймворк для кроссплатформенной Веб разработки. Владеют платформами и технологиями цифровой экономики (системы искусственного интеллекта, Big Date, блокчейн технологии, облачные вычисления). Теоретически и практически подготовлены для интеллектуального управления цифровыми предприятиями.

Магистры бизнес-информатики становятся востребованными в современных условиях, поскольку способны решать профессиональные задачи по созданию цифровых предприятий любого уровня сложности, управлению информационными потоками организации, внедрению и поддержки инновационных проектов по информатизации производственной и управленческой деятельности организации в условиях цифровой экономики. Они с успехом работают в качестве бизнес-аналитиков, руководителей отделов, ИТ-консультантов, сетевых администраторов в научно-исследовательских организациях и банковских структурах, органах государственного и муниципального управления, акционерных обществах и частных компаниях.

СКБ «Контур»;

ООО «Компания Тандем»;

ООО «Корус Сервис»;

Компания НПО «Сапфир»;

ООО «Октоника»;

ООО «Сима-ленд»;

Федерация шахмат Свердловской области;

Свердловское региональное отделение «Союз машиностроителей России»;

Союз предприятий оборонных отраслей промышленности Свердловской области;

АО «Производственное объединение «Уральскийоптико-механическийзавод» им. Э.С. Яламова»;

АО «Научно-производственное объединение автоматики им. академика Н. А. Семихатова»;

АО «Научно-производственная корпорация «Уралвагонзавод» им. Ф. Э. Дзержинского»;

ПАО «Машиностроительный завод имени М. И. Калинина»;

Институт математики и механики УрО РАН;

Институт экономики УрО РАН;

и прочие.

проведение лекций, семинаров с использованием современных мультимедийных технологий;

согласование тем ВКР, дипломирование;

помощь в проведении всех видов практик;

онлайн-поддержка для совершенствования учебного процесса;

привлечение обучающихся к научно-исследовательской деятельности под руководством преподавателей;

участие обучающихся в конференциях, форумах и круглых столах, организованных кафедрой и университетом;

экспертные заключения по заявкам работодателей, разработка проектов документов и др.